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Pentaho BI Server的启动过程详解（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：77
时隔好久现在接着上一篇来继续聊一下Pentaho BI Server的启动过程，今天主要讲的就一个类PentahoSystem。 软件版本 Pentaho BIServer 5.0.1-ce 关于PentahoSystem 在上一篇文章里已经介绍过在SolutionContextListener中当应用启动时分调用PentahoSystem的ini[详细]
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【最强干货】关于文本挖掘的资料（文献，报告，策略，代码）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：90
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 所有文章全部分类和整理 ， 让您更方便查找阅读。 请在 页面菜单里查找 。 今天没有策略研究推送。 有几篇文章还需再研究一下 好久没有给大家干货啦 今天给大家一些干货福利 文本挖掘方面的资料 文献，[详细]
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暴力：大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：120
Description The I-number of x is defined to be an integer y,which satisfied the the conditions below: 1. yx; 2. the sum of each digit of y(under base 10) is the multiple of 10; 3. among all integers that satisfy the two conditions above,y[详细]
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为什么要BI（商业智能）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：174
参考链接 http://blog.csdn.net/bi_worker/article/details/51732770[详细]
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【Power BI Desktop】开始篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：126
什么是Power BI Desktop？ Microsoft Power BI 會將貴公司的資料轉換成方便您收集及組織的各種視覺效果，讓您可以專注於所關切的事項。隨時掌握最新資訊，找出進行中的趨勢，並進一步推動業務。 目前免费 官网 Power BI Desktop目前没有中文官网，但是放出了[详细]
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Power BI for Office 365 概览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：68
伴随着数据量的日益增长，通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具，越来越成为迫切的需求。在以前，处理这些数据往往只是IT人员范围内的事，但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务，微软降低了这个门槛。它里面都是基于大多数人[详细]
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Power BI视频
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：62
视频地址：http://v.qq.com/boke/page/f/0/5/f0151lukf55.html 视频地址：http://v.qq.com/boke/page/s/0/j/s0309kisp9j.html[详细]
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JAX-RS入门 六： 数据处理（1）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：149
接下来要花两小节来介绍一下JAX-RS中的数据处理（Data Handlers）部分。 ? 一、SteamingOutput 在第一节中（http://liugang594.iteye.com/blog/1491434），看getCustomer()方法： Java代码?? public ?StreamingOutput?getCustomer( int ?id)?{????? ???? fin[详细]
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JAX-RS入门 七： 数据处理（2）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：187
转自：http://liugang594.iteye.com/blog/1499813 上节介绍了JAX-RS中怎么与一些基础的对象进行交互，这节介绍JAXB和JSON的使用。 ? 一、JAXB 关于JAXB知识，可以去网上搜搜，或者要入门的话，可以看：http://liugang594.iteye.com/category/201713?。 为了[详细]
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分享 ：电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：150
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 一、看数[详细]
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poj2389 普通的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：100
= =、每次这种题目说只有40位 然而要开到100位，心里总是一万匹草泥马在奔腾； #include iostream #include stdio.h #include string.h #include stack #include queue #include map #include set #include vector #include math.h #include algorithm using[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：117
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：113
上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目，显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面，我们来更多的修改： ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB，用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql； ? ? ? ? 支[详细]
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LightOJ 1045 Digits of Factorial（大数进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-28 热度：118
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial ??? PDF (English) Statistics Forum Time Limit:? 2 second(s) Memory Limit:? 32 MB Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) =[详细]
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为什么进入大数据领域这么难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：106
title: 为什么进入大数据领域这么难 summary: 说起热门技术没有什么比得上大数据领域,可为什么这么多人天天谈大数据,大部分人还是只能浮于表面?想要进入大数据领域,认真地做份工作为什么这么难? tags: - BI - ETL - DW - 大数据 … 想做大数据为什么这么难?[详细]
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消除数据障碍 云BI给企业定心丸
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：165
想让已经实现一般数据驱动功能的企业成为把数据分析作为产品服务核心部分的企业，最好的方式是什么呢？对于公司来说，第一步是减少对内部 IT 服务的依赖。 ? “商业智能是一个非常复杂的领域。从传统来看，业务群体中的每个人都被商业智能吓怕了，非常希望跳[详细]
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HDU 1592 Half of and a Half（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：104
Half of and a Half Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1139????Accepted Submission(s): 513 Problem Description Gardon bought many many chocolates from the A Chocolate Mar[详细]
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大数运算——加法减法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：58
http://www.cnblogs.com/leader/archive/2013/01/28/2880643.html 第一篇博文有点小鸡冻。在哈工程寒假集训中第一次模拟中唯一一道对我有价值的题就是大数加法，随后的几次模拟中大数运算不断，可见这是我们必须掌握的技能，本人智商较低，先讲解下大数加法[详细]
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实时大数据处理Storm（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：162
自从Google发表了3篇举世瞩目的论文（Google File System、BigTable和MapReduce）以后，大数据被引爆了。如果说计算机的威力相当于一枚大炮的威力的话，那么互联网的威力相当于一颗原子弹，而大数据的威力则相当于氢弹，大数据成为了IT发展史上的又一次浪潮[详细]
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ZZNU 1988 （大数取余）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：85
1988: Sn 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 19?? 解决: 8 [提交][状态] 题目描述 给你两个数 n,p(0 n,p = 10^15); a1 = 1;? a2 = 1+2;? a3 = 1+2+3;? ... an = 1+2+3+...+n? Sn = a1+a2+a3+...+an; 求(6*Sn) % p; 输入 ?输入一个数 T表示有T组实例;[详细]
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HDU 5351 MZL#39;s Border（大数 + 找规律）——2015 Multi-Uni
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：154
传送门 MZL’s Border Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1374????Accepted Submission(s): 452 Problem Description As is known to all,MZL is an extraordinarily lovely girl.[详细]
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哈佛商评 ：使用大数据为消费者创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：149
大数据为市场提供大的保证。显而易见，大数据自推出以来就回答以下两个阻碍市场发展的最烦人的问题： 1）谁买，买什么，什么时候买，什么价位买？2）是否能将消费者所听，所知，所看的东西和他们所购买和所消费的东西联系起来？ 通过提高目标市场和鉴别、排[详细]
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大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：197
一、数据分析平台层次解析 ? 大数据分析处理架构图 数据源： ?除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： ?内存计[详细]
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开源大数据查询分析引擎现状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-26 热度：122
文|叶蓬 【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Goo[详细]
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数据处理，不可不知的常用工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：106
网页、PDF里的数据获取，令人头大；更别提数据清理了。在大多数情况下，做数据可视化的我们都难以得到最干净整洁全面的“ready to go”的数据，需要我们在网页中去“挖”，再去另外的平台进行“清理”，下面就介绍一些NICAR中被提到的常用工具。 01 网页获取[详细]
