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大数据开发工程师就业前景指导
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
大数据开发工程师
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职位百科 | 大数据开发工程师职位招聘信息
大数据开发工程师即大数据工程师，是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并对研究结果加以利用、[详细] -
大数据时代丨人类需要怎样的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
大数据
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引[详细] -
普通用户应该如何理解大数据技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
我们在前几期的文章中给大家简单介绍了大数据技术的技术应用以及结构层次等内容，而今天我们就再来简单分析一下，普通用户应该如何理解大数据技术。
1、大数据究竟有多大
掌握更多的数据对[详细] -
浅谈对大数据的认识
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
如今大数据技术已经越来越被普及，以至于每个人都要接触。那么关于大数据带来的一些机遇以及一些挑战是我们应当学习的。
大数据的发展无疑能给我们带来很多机遇和好处。
首先大数据能给我们[详细] -
怎么理解大数据？以及大数据就业的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
大家好，互联网时代大数据的应用涉及到的生活是方方面面的，比如你在网站上购物，商家就会根据你的喜好给你推荐出合适的产品，手机定位数据和交通数据，可以帮助城市规划等等，大数据不等于[详细]
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小米大数据平台OLAP架构演进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上，我们邀请到小米大数据平台 OLAP 负责人陈学辉分享了 Kylin 在小米大数据中的应用。
陈学辉
小米拥有[详细] -
大数据开发入门需要什么掌握的技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中大数据开发，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程[详细]
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大数据服务平台是什么?有什么用?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。
计算机俗[详细] -
大数据有哪些潜在风险,可以进来看看这篇文章
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握的数据也就意味着谁能掌握[详细]
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工业大数据的搜集与分析是转型智能制造的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：0
以工业4.0为核心的智能制造，已经成为目前全球制造业者共同发展的方向。有别于一般消费性市场需求，在工业生产制造领域的发展上，不仅有强调以工业应用为主的工业人工智能，在数据数据的搜[详细] -
人工智能如何影响区块链？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：106
人工智能 (AI) 的发展涉及机器的不断学习。为了变得聪明，计算机需要处理大量数据、大量内存和强大的处理器来大量学习。此类处理器的速度已经比单个人类神经元的速度高出几个数量级，在全球范围内它们的数量与人脑中的神经元数量相当。行为建模算法在不断改[详细]
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携手共进 领潮同行 领克乐园正式登陆百度希壤元宇宙平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：81
全球新高端品牌领克联合百度希壤共同打造的领克乐园正式亮相百度希壤元宇宙平台，面向公众开放体验。领克乐园将借助5G、人工智能、云计算、VR等核心技术，为用户带来沉浸式看车、购车等创新体验。作为首家入驻希壤的汽车品牌，领克积极与百度携手探索元宇宙[详细]
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华为天才少年自制硬萌机器人，开源5小时，GitHub收获317星
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：173
失踪人口回归了！华为「天才少年」稚晖君这次带来了一个又萌又硬的桌面小机器人ElectronBot。 还记得上次那个「全栈自研」的给葡萄缝针的钢铁侠机械臂Dummy吗？ 近3个月没更的华为「天才少年」稚晖君带着他的最新视频来了！ 虽然跳票了一段时间，但他还是来[详细]
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元宇宙算力要比现在至少提升1000倍以上
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：94
要打造一个比较好的元宇宙，CPU、GPU和集成电路方面算力要比现在至少提升1000倍以上，按照摩尔定律，大概还要十多年时间。我也希望在这十几年的时间中，我们能真正地抓住这个窗口期，通过一代人的努力，在核心关键技术上取得突破。 元宇宙与当初的移动互联网[详细]
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北京冬奥 虚拟数字人时代开启
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：77
虚拟数字人，是2022年北京冬奥会催生的科技蛋。 为了防止疫情传播，北京冬奥组委大量使用机器人和数字人提供服务，此举避免了人员接触，提高了防疫效率。 回顾本次冬奥，虚拟数字人几乎全程参与。从最初的相约北京奥林匹克文化节开幕式上，虚拟歌手洛天依一[详细]
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看了稚晖君新设计制作的桌面机器人 由衷觉得酷 也觉得累和困
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：173
自嘲最能鸽的UP主稚晖君终于又一次更新了，这次不再像以前一样那么硬核，而是开始软核发了一个自己设计并制作的能动的电脑配件【软核】视频。而这个能动的电脑配件，其实，还是一个机器人。没错，能动能控制编程动作的机器人。 相信他这个名字很多人已经很熟[详细]
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未来场景 打破时空界限的真实体验
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：107
在元宇宙旅途中，你偶然发现了一座跟现实建筑一模一样的非遗工坊，在其中你可以付费拜师学习国家级非物质文化遗产凤翔泥塑的制作技艺。教授技艺的老先生不是时刻在线的真人，而是通过不断自主学习生成的3D镜像角色，他会按照你的习惯和天赋非常体贴地制定个[详细]
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Google和腾讯推广的代码可读性是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：186
本文介绍了代码可读性（Readability）的概念和它为什么重要；同时分享了 Google 和腾讯在推广代码可读性方面的做法，供读者在技术管理中参考。 代码可读性是什么 代码可读性（Readability)，顾名思义就是代码有多容易被人读懂，我们可以通过代码作者以外的开[详细]
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核心技术再突破，萨摩耶云AI决策引领产业变革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：64
1927年，科幻电影《大都会》首次描绘了AI的概念。如今，科技与创新相互交织，正在打破人类想象力的天花板，突破AI创新的边界。伴随着AI、云计算、大数据为主的新IT技术和产业变 深 发展，为企业智能化升级提供了划时代机遇。站在历史交汇点，企业端诉求、技[详细]
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格灵深瞳 让计算机看懂世界，用数据智能驱动未来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：51
当前，计算机视觉已经走进了我们的社区和街道，大数据算法让我们能和机器对话，让我们的城市生活变得比以往更轻松、更智能、更宜居，人工智能渗透到了人类社会的方方面面。 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称格灵深瞳）成立于2013年，是国内计算机[详细]
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以智能督学产品为例，分析人工智能教育场景应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：98
2月的最后1场直播邀请到了某头部社交平台产品经理@小飞侠老师，有着7年+数据产品经验，擅长数据治理，挖掘数据业务价值、数据全链路监控、数据血缘等方向；有主导机器学习、画像、大屏等智能产品建设经验。曾担任大数据与人工智能产品负责人，负责搭建智能督[详细]
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美国若想保持领先，一定不能让中国进入这三项科技行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：56
曾经有一个美国专家说过，美国惧怕的从来不是中国目前的科技水平，美国作为一个科技大国，截止到今天为止，在科技领域的整体水平没有怕过世界上的任何一个国家，但是中国目前科技的发展速度让美国感到十分担忧。 在目前为止的三次世界工业革命中，中国因为一[详细]
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中国正在变成数字化基建狂魔
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：173
中国基建狂魔可谓名声在外，经过这几十年的建设，中国无论铁路，高速和城市基础建设，都称得上世界一流。这为中国的世界工厂坚固的产业链奠定了基础，促使中国产业不断地升级，也使得中国成为亚洲甚至是全球经济繁荣的中心之一。可以说，基础建设也是中国强[详细]
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2062年，机器人将比人类更聪明，来自全球最好AI教授的预言
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：111
英国人托比-沃尔什教授（57岁，Prof. Toby Walsh ），世界人工智能领域的杰出人物之一，以全息图的形式出现在德累斯顿卫生博物馆的舞台上接受采访。在现实中，他正坐在澳大利亚。他的研究方向是人工智能的未来。在2016-2020年，还在柏林工业大学领导了一个研[详细]
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DFT真的比不上其他IC设计岗位？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-16 热度：62
现如今芯片的集成度越来越高，设计和制造阶段的任何一个小失误、小错误，都有可能导致生产出来的芯片成品有缺陷。有缺陷的芯片通常就是一堆垃圾。 这堆垃圾承载着从设计到制造所有工程师的心血，可能是爆肝一年多的成果，也可能呕心沥血了好几年。而对企业来[详细]
